本文摘要：今天，人工智能这个名词被重复提及，也已经融入了我们生活当中。从人脸识别到网页新闻推荐，都有它的身影，而这些也离不开深度学习。 深度学习从大量数据中学习样本数据的内在纪律，最终让机械能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等，并在语音和图像识别方面取得庞大的结果。

今天，人工智能这个名词被重复提及，也已经融入了我们生活当中。从人脸识别到网页新闻推荐，都有它的身影，而这些也离不开深度学习。

深度学习从大量数据中学习样本数据的内在纪律，最终让机械能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等，并在语音和图像识别方面取得庞大的结果。100 篇深度学习论文在 GitHub 上有一个关于深度学习论文阅读门路图的存储库，包罗了 100 篇 Top 深度学习论文，涉及自然语言处置惩罚、机械人、语义图像支解等多个领域，为初入深度学习的研究者提供引导偏向。传送门：https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers高下载量论文推荐在 Brainstorming box 这个网站上也整理了近年来 7 篇下载量最多的论文： 1. 社会人机交互的人工认知：一种实现 揭晓年份：2016 年在许多方面，人机交互已经成为人工智能的挑战。

这是因为内置的情况通常不是为机械人设计的。需要语义来明白与人之间的物理交互的情况。因此，需要实施社会可接受的计谋，如可控、多模式和自然模型。

需要停止的主要挑战包罗团结行动、相同和人为执行。构建基于人的语义绑定自身的体系结构可能会提供一个合理的解决方案。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00043702163007902. 人工智能的解释：来自社会科学的看法揭晓年份：2018人工智能在社会科学领域的应用被认为是优柔寡断的。

许多著名的研究人员和人工智能专家正在为提高算法的透明度铺平门路。本研究的主题主要集中在如何将行动转达给人类。

这项研究背后的原因也许是为了发现人类如何能够很轻松地相互解释。研究主题逾越了哲学、心理学和认知科学，以演示人类如何界说、选择、生成并快速解释该历程。论文链接：https://www.aminer.cn/pub/599c7968601a182cd263a6c8/explanation-in-artificial-intelligence-insights-from-the-social-sciences3. Hanabi 挑战：人工智能研究的新前沿揭晓年份：2020 年每个游戏都需要一个测试平台。

自从发现游戏以来，就需要一个合适的情况宁静台来运行测试，以确定游戏是否完美到足以公布。Hanabi 是一款纸牌游戏，需要不完整信息的玩家之间举行互助。挑战的观点是弄清楚它是否能明白其他玩家的意图和信念。基于一种称为 SPARTA 的计谋，它可以很容易地明白为什么它会在游戏中做出它应该做的行动。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00043702193001164. 量子盘算、量子理论和人工智能揭晓年份：2010量子盘算！如今，这个及其热门的盛行语正在解决社碰面临的最大挑战。现在，研究人员不仅在发现硬件，而且在凭据商业原则制作机械。

量子盘算拥有让盘算机高效、快速地执行任务的能力。他们有能力做一些普通电脑做不到的事情，好比破解加密技术、找到机场航班的最佳摆设方式，以及预测送货卡车的最佳送货门路。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00043702090013985. 人工智能的论证揭晓年份：2007毫无疑问，人工智能增强已经成为人工智能世界的焦点主题。更准确地说，增强的人工智能向世界讲明，认知能力的存在只是为了支持人类智能，而不是取代人类智能。

然而，使用深度学习和机械学习算法来解决庞大问题，正是人类智能所具有的作用。简朴地说，人工智能增强是为了让生活更简朴，好比支持、加速和提高人类执行任务的效率。这样地实例包罗自动转录软件和自动驾驶汽车等任务。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00043702070007936. 人工智能的进化揭晓年份：2006人工智能，这个由约翰・麦卡锡（John McCarthy）在 1956 年提出的术语，现在已经成为许多组织和行业惊动一时的技术。从使用语音助手应用法式到播放向你推荐的最佳剧集，都是人工智能的事情，而我们也已都成为人工智能世界的一部门。

这项新技术预计缔造的就业时机将是它所消灭的就业时机的两倍。然而，作为人类，我们仍然有责任去平衡善与恶，并走向生长乐成地 AI 革命。论文链接：https://www.aminer.cn/pub/53e99a1fb7602d97022734f6/evolution-of-artificial-intelligence7. 转变看法：人工智能与人机交互揭晓年份：2006人工智能即将改变人类的需求。除此之外，它还开始提供努力的商业模式。

人们现在期待着思量 AI 的伦理以及它的可明白性和可解释性。就我们所知，这些都是人类的方面。

而这海浪潮只有一个解决方案，那就是使用技术的增强，应用和以人为本的方法来表征。只管对于盘算机和人之间如何交互有相反地看法，可是检查这两个机构如何协同事情也至关重要。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370206000920Topic 经典必读论文一网打尽AMiner 作为越发智能化的学术搜索服务平台，跟紧研究前沿，已经上线了 Topic 必读论文主题，包罗了新冠肺炎、认知图谱以及对话系统和谈天机械人。

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